电话智能客服机器人以问题解决为导向，匹配多种业务场景

文章摘要：电话智能客服机器人主要基于自然语言处理、大规模机器学习、深度学习技术，使用海量数据建立对话模型，结合多轮对话与实时反馈自主学习，精准识别用户意图，支持文字、语音、图片等富媒体交互，可实现语义解析和...

电话智能客服机器人主要基于自然语言处理、大规模机器学习、深度学习技术，使用海量数据建立对话模型，结合多轮对话与实时反馈自主学习，精准识别用户意图，支持文字、语音、图片等富媒体交互，可实现语义解析和多形式的对话。那么，电话智能客服机器人如何以问题解决为导向呢？

一、意图预判

客户信息全面获取全面抓取并分析客户行为数据（浏览轨迹、历史订单、会话记录、身份信息等），让客服机器人第一时间了解客户。

客户意图快速预判基于客户画像、行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意图，为后续的会话交互提供支撑。

二、多轮会话

精准的上下文理解能力• 准确的关键信息识别并提取

• 上下文逻辑理解

• 企业动态业务知识库信息的提取／管理／反馈

• 行业知识图谱，预构建行业业务场景

敏捷的主动发问机制• 实体提取深层意图理解

• 主动分步式发问

三、任务直达

完成客户信息查询／采集提取企业业务动态知识库信息，提供基于客户身份或其他企业自定义核心要素的查询反馈、信息采集、营销推荐。

业务执行操作全面覆盖咨询、推荐、查询等各类任务指令场景，在自然会话中跨场景完成任务，根据业务需求提供针对性的解决方案。

沃丰科技GaussMind电话智能客服机器人，积累了40多个行业数据，2800多个寒暄库，数十个线下团队人工不断优化......让企业机器人客服无所不知、无所不答、轻松完成客户接待。

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