GaussMind “AI知识中台”解决方案,驱动制造业智能升级

作者:科技黑 1326文章阅读时间:7分钟

文章摘要:GaussMind “AI知识中台”解决方案,既可以帮助企业汇聚内部数据并构建知识与应用,也可以动态收集外部市场公开信息并自动抽取知识与洞察指导企业的产品规划、设计生产、物流仓储、市场营销、售后服务及经营管理的全流程,助力企业提升综合竞争力,驱动制造业智能发展。

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企业最大的浪费,是经验的浪费。

GaussMind “AI知识中台”解决方案,涵盖KCS知识库知识图谱企业搜索等模块,通过对企业各个系统散落的信息做加工、汇聚、组织、利用,帮助企业建设统一的知识共享平台,更好地实现企业知识的积累、传承、进化。

AI知识中台通过对接不同系统、不同形式的各类企业数据、业务数据,实现对决策辅助、内控管理、产品全周期、行业生产等全场景多业务支撑,同时AI知识中台可为企业知识生产、应用提供强大的组织管理能力,满足各种业务场景智能化的需求。

随着 “中国制造2025” 的落地,制造业企业需要紧密关注市场环境的变化,以便随时制定正确的业务策略,保障生存与发展。GaussMind “AI知识中台”解决方案,既可以帮助企业汇聚内部数据并构建知识与应用,也可以动态收集外部市场公开信息并自动抽取知识与洞察指导企业的产品规划、设计生产、物流仓储、市场营销、售后服务及经营管理的全流程,助力企业提升综合竞争力,驱动制造业智能发展。

GaussMind “AI知识中台”解决方案打造智慧“企业大脑”

知识分散与传承问题,是制造行业知识管理的核心痛点

痛点1:知识分散于不同位置,查询成本高

工艺人员的日常点检工作主要为产品参数、流程查询、经验总结等,还会涉及对设备故障维修手册、故障排场、维修视频、历史检查报告等的查询。由于这些知识分散在各个地方,主要依靠工艺人员到现场去核对相关知识,耗时长,容易出错。

痛点2:知识主要依靠专家经验,难以实现传承

制造业设备种类、型号、数量众多,运维复杂度高。不同种类、型号的设备维护,需要遵守不同的标准管理规范。传统方式主要依靠技术专家的经验支撑,完成日常巡检、故障抢修、故障预测等作业任务。如何将专家的知识分享给广大的一线员工,帮助提升作业效率和质量,长期以来都是企业的一大痛点。

痛点3:生产决策时,没有充分利用企业沉淀经验

新建生产线投资数额巨大,主要依靠资深专家凭借过往工作经验做出方案与实施计划,没有充分利用企业沉淀经验;人工决策会出现疏漏,计划出现任何偏差都会影响生产运营效率。

痛点4:遇到突发事件没有科学应对,造成损失

生产过程中遇到突发事件时,由于没有预判出新事件的当前发展阶段以及后续可能的发展状况,因此没有合理进行风险防护、处置救援、资源调配的决策,对安全生产造成巨大损失。

痛点5:维护多渠道客服知识库,维护成本高

产品售前售后多渠道客服,要维护多个知识库,维护成本高;应为相同答案的问题,如果在不同知识库中的答案出现不一致,导致客户获取知识不一致,造成客户流失。

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GaussMind“AI知识中台”解决方案满足企业多场景知识应用

场景1:日常点检

AI知识中台可以把工艺人员的日常点检工作中用到的产品参数、流程查询、经验总结、故障维修手册、故障排场、维修视频、历史检查报告等进行统一管理,当需要点检的时候直接通过企业搜索的方式快速查找到需要点检的知识,针对以附件形式存在的知识,无需打开附件即可以直接搜索附件内容,提高点检效率。

场景2:设备故障诊断

大量的设备说明书、台账、维修记录等包含了丰富的知识,供维修人员在工作中参考。AI知识中台能够自主发掘技术规范、操作手册之外的隐性关联经验知识,汇集、固化、传承,同时可以将专家的知识结构化分享给广大的一线员工,一线操作人员在故障定位、维修操作过程中可以通过机器对话问答和搜索的方式,精确定位查找所需知识,显著提升决策准确性与效率,缩短抢修时间。

场景3:生产决策

某条新产线的建设过程中,需要资深专家做出缜密的方案与执行计划,并结合大量工作经验,在具体实施过程中动态调整。任何偏差都将较大程度影响产线的运营效率,降低产线盈利能力,甚至导致亏损。产线建设的实践经验非常宝贵,可以在新产线的建设中重复应用,因此迫切需要沉淀与积累。通过应用AI知识中台,企业能够更好地沉淀产线建设和运维信息,帮助工程师快速获取专业知识及过往项目的宝贵经验。AI知识中台有效帮助企业沉淀知识资产及其价值,实现了知识在企业内部员工之间的传承,满足开展生产的需求,保证产线部署精准性,降低发生潜在巨额损失的风险,保障企业的生命力与可持续发展动力。

场景4:安全生产管理

借助AI知识中台技术,企业能够主动对已发生突发事件的各处置阶段、处置方式、处置效果、经验教训等关键要素进行整理,形成结构化案例信息;以复盘演练的方式,分析已有案例推演情景形成的灾变演化场景规律,结果反馈回AI知识中台,自动关联匹配历史相似案例。当有同类事件发生时,系统会根据原有案例分析,推演出新事件的当前发展阶段以及后续可能的发展状况,提出风险防护、处置救援、资源调配的决策建议方案,最大限度地控制风险和消除隐患,推进应急管理由应急处置向全过程风险管理转变。

场景5:售前售后服务

AI知识中台可以统一产品售前售后多渠道客服知识库,不同渠道接入的客户能够获取相同知识服务;多渠道客服人员,只需要维护一个统一的AI知识中台,降低维护成本,解决客服人员对不同服务平台给出的答案不一致、导致客户不满或投诉的问题。

GaussMind“AI知识中台”降本增效,驱动制造行业智能升级

保障生产质量,提高生产效率。通过AI知识中台实时预测分析,提高设备运行效率、服务水平、产品质量和供应链效率,优化业务运作模式。

提高售后服务满意度。AI知识中台为一线售后人员提供智能指导,可显著提升决策准确性与效率,缩短抢修时间,改善服务水平。

降低生产成本。通过AI知识中台进行共享学习和经验交流,可以提高培训效果、减少外出,降低培训支出;事前问题预防,有效规避研发制造过程中出错的概率,节约研发和测试成本。

助力经验传承,驱动创新协同。相关专家经验通过AI知识中台得到传承,为企业提供高效便捷的知识生产、组织和应用能力,满足业务场景智能化的需求,解决大多数企业缺乏构建和运用知识能力的痛点,为企业进行知识赋能,助力企业实现智能化升级。

GaussMind 是沃丰科技的智能化产品线,主攻语音语义融合技术,自研领先的AI基础设施“原心引擎”(NLP-PaaS、ASR),打造了“AI产品应用”文本机器人、留资机器人、 语音机器人、虚拟数字人、智能质检、智能会话分析、企业微信会话分析、智能坐席助手、智能拓客,“AI知识中台”企业搜索、KCS知识库、知识图谱,以及“AI模块化开发平台”用户/产品画像、智能推荐、智能营销,通过“产品应用+知识中台+模块化开发平台”的闭环AI技术,全面助力企业打造营销、管理、服务等场景的AI原生体验。

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