ASR语音识别技术的前景与应用

文章摘要：随着社会技术的发展，语音识别技术极大地便利了人们的日常生活，智能语音技术在经济社会中应用场景持续扩展，目前已被广泛应用于教育、医疗、客服、个人语音助手等行业市场和个人用户领域。

随着社会技术的发展，语音识别技术极大地便利了人们的日常生活，智能语音技术在经济社会中应用场景持续扩展，目前已被广泛应用于教育、医疗、客服、个人语音助手等行业市场和个人用户领域。

01广泛应用于社会日常生活和工作

随着信息技术的不断深入发展，当前社会已经进入到信息化现代化社会，人们在日常生活和生产活动中，对电子产品的依赖也越来越多，而语音识别技术应用于电子产品有利于提高人们对电子产品使用的满意度，为生活带来更多便利。但与此同时由于使用频率的增多也暴露出许多问题，也对用户体验满意度有一些负面影响。而基于大数据和深度学习的语音识别技术如果能够广泛应用于电子产品的语音助手中，在未来的人机交互体验中，能够有效提高网络对信息处理的宽容度和深度，同时还有利于减少语音识别中的噪音干扰带来的不利影响。

02使计算机变得更加智能化

基于人工智能深度学习的语音识别方法，神经网络算法更贴近人脑，还讨论了信息的过程和方式，分析信息和处理信息。因此，我们可以拥有非常强大的感知能力和的看和听、看、读等视觉信息，扩充感觉知识领域，精准判断识别语言并使用逻辑网络，做出及时有效的决策，从而做出有效的输出，在一段时间内实现人机之间强大的信息交互。

03推动人工智能产业链发展

基于大数据和深度学习的语音识别技术能够在识别语音信号的同时，对人类语音信号进行精准的分析，并输出决策性的信息，使计算机服从人类语音命令的要求，提高用户的人机交互体验。在语音识别技术发展过程中，还推动了智能语音识别软件的出现，产生了许多识别语音的智能产品，例如Siri、天猫精灵、讯飞语记等产品，通过收集用户的语音习惯特征，提高产品识别的精准度，扩宽了产品应用场景和范围。最后，具有语音识别系统的产品和服务已经逐渐形成了比较成熟的产业链，为社会的各行各业输出语音识别产品，提供多元化和针对性的语音识别服务。

沃丰科技基于自研原心引擎语音语义融合方案，打通业务领域数据，实现业务定制化的效果体验，自然场景识别率超过95%，个性化词汇识别超过97%，同时为语义模块提供丰富的识别结果输出,使语义识别率提升5个点以上采用国际前沿的端到端语音语义一体化建模算法，将语音快速准确识别为文字，支持一句话识别、语音内容分析、机器人对话、智能质检等多个场景。

》》点击免费试用asr平台，优势一试便知

文章为沃丰科技原创，转载需注明来源：https://www.udesk.cn/ucm/faq/36548