当呼叫中心碰上智能语音识别,会发生哪些奇妙的化学反应?

作者:AI小吏 487文章阅读时间:5分钟

文章摘要:随着大数据技术、信息技术、云计算技术、人工智能技术的快速发展,智能语音技术方兴未艾,被应用在多个领域,尤其是在呼叫中心的工作中得到了广泛的应用,推动了呼叫中心工作的发展。短短几年时间,智能语音技术的功能不断强大,具备了语音识别、语义分析、智能交互等功能,为人们提供了更加多元丰富的呼叫服务,适应了呼叫中心工作的发展,并推动着呼叫中心工作向智能化、个性化的方向发展。

沃丰科技

随着大数据技术、信息技术、云计算技术、人工智能技术的快速发展,智能语音技术方兴未艾,被应用在多个领域,尤其是在呼叫中心的工作中得到了广泛的应用,推动了呼叫中心工作的发展。短短几年时间,智能语音技术的功能不断强大,具备了语音识别、语义分析、智能交互等功能,为人们提供了更加多元丰富的呼叫服务,适应了呼叫中心工作的发展,并推动着呼叫中心工作向智能化、个性化的方向发展。

 呼叫中心存在的困惑

众所周知,呼叫中心是以客户为导向而建立的服务部门,按照企业的市场定位、客户对服务的需要,呼叫中心的职能大体可以可分为查询服务、客户关系管理、受理客户的投诉与建议、电话销售、自助服务等。随着呼叫中心工作的日渐深入,呼叫中心逐渐暴露出一些问题,其表现如下:

1.用户感知差:用户在拨打热线号码的过程中,在 IVR语音导航的停留时间过长,找不到需要的服务,导致用户必须接入到人工服务。在话务高峰期间,长时间排队等候,无法接入人工服务,等待时间过长。服务人员技能差异,导致服务结果不一致,用户的体验差异较大。

2.服务效率低:部分话务人员理解能力不足,不能明白用户表达的意图,与用户的沟通较为困难。部分话务人员系统操作不熟练,不能快速找到需要的操作,导致用户等待时间过长。话务人员表达能力欠缺,不能准确传递服务结果,用户与话务人员需要反复沟通才能达到满意,导致用户体验较差。

3.服务质量差:呼叫中心的话务量往往每天数以万计,只能采取极少量抽检的方式,服务人员也存在侥幸心理,无法体现呼叫中心的整体服务质量。话务人员的语速、音调、音量受自身的情绪影响,亲和力不足,用户虽然拨打热线的时间较短,但较短的时间内的体验较差。话务人员的回答内容千人千面、服务标准不统一,导致部分话务员不能很好的开展服务工作。

4.运营成本高:为应对越来越多的热线电话,需要更多的话务人员接听用户来电,人工成本高,加大企业的运营压力。话务人员流动性大,培训成本高,许多话务人员对话务中心的忠诚度不够,在工作一段时间以后,便离开了话务中心,加大了话务中心的人工成本。质检人员、分析人员需要听取海量的录音,时间长、结果不准确。

呼叫中心+智能语音,促进企业服务能力全面提升

语音识别技术是人工智能与语音技术的综合,人工智能起“大脑”的作用,语音识别则相当于人的耳朵,负责听用户的声音,并对用户的声音进行识别。考虑到我国地员辽阔、方言众多,在人工智能库中往往集成了方言库,以实现对方言的分析。且随着客户查询次数的增多,智能语音识别技术也在不断学习,智能语音通过对语音识别引擎的升级,借助大数据技术对各领域热词进行收集,以丰富智能语音识别数据库,不断提升语音识别引擎的计算能力;以适应以及取代大部分的传统人工服务场景,如查询类、咨询类、预约类、受理类等,将用户来电拦截在 IVR 自助服务中,促进服务能力由纵深化向扁平化的转变,实现服务能力的直达,缩短用户服务的时长。大量实践经验表明,智能语音可应用于呼叫中心的自助服务方面,减轻人工服务的压力,解决人工服务的短板,提高呼叫中心服务的自动化、便捷化、人性化水平,实现 365×24 小时的持续性服务。

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赋能客服质检,约束客服人员行为

传统的服务质检是由质检人员负责并开展的,呼叫中心的质检人员和客服人员的配比未 1:30,因而质检人员的工作量较大,所能做到的是抽检,是一种少量抽检的工作方式,且抽检的效率低,不足以完全约束客服人员的工作行为。在将智能语音识别技术应用到服务质检方面以后,通过智能语音技术的存储、筛选等模块,可对客服人员的服务行为进行录音,尤其是传感器的有效应用,可将服务中的异常行为记录下来,并由质检人员进行检查。由此实现从少量抽检转变为全量质检,系统根据拟定的服务标准自动匹配存在服务问题的录音,并给出匹配结果,提高质检的效率,加大对客服人员的监督力度,约束客服人员的行为,要求客服人员必须认真开展工作,进而提升服务质量。

总体来说,呼叫中心结合智能语音技术可以实现统一服务标准、提高服务效率、提升服务质量、降低运营成本,使企业和客户得到双赢。因而在将智能语音技术应用到呼叫中心以后,可推动呼叫中心各项服务工作效率的提升,推动呼叫中心向规范化、智能化、多元化的方向发展。值得一提的是,沃丰科技旗云呼叫中心系统,由自研AI算法加持,可帮助企业高效、智能完成客户沟通,外加具备强大的自然语言理解与泛化能力,能精准识别用户表达的真实需求智能语言机器人。二者相辅相成,运用得当可助力企业实现客户服务能力的全方位的提升,点击下方图片免费试用!

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