智能客服机器人如何提高证券公司在服务场景中的竞争优势?

作者:智能语音酱 307文章阅读时间:4分钟

文章摘要:随着科技的不断进步,越来越多的企业开始重视人工智能技术在服务场景中的应用。证券公司作为金融服务领域的重要组成部分,也开始探索将智能客服机器人应用于其服务中。那么,智能客服机器人究竟如何提高证券公司在服务场景中的竞争优势呢?

沃丰科技

随着科技的不断进步,越来越多的企业开始重视人工智能技术在服务场景中的应用。证券公司作为金融服务领域的重要组成部分,也开始探索将智能客服机器人应用于其服务中。那么,智能客服机器人究竟如何提高证券公司在服务场景中的竞争优势呢?

1.提高服务效率:短时间内精准回答客户的问题,同时支持无数个客户的咨询,节省人力成本

2.提供更优质的服务体验:利用先进的自然语言处理技术,无需等待,24小时在线,服务的响应速度也大大提高。

3.深度的服务挖掘:精准了解客户的需求。使得客户得到针对性更强的服务,同时收集大量的客户数据,为证券公司的服务提供了更多有价值的信息。

智能客服机器人的应用场景

客服机器人可以帮助证券行业人工客服完成在线开户咨询、交易咨询和产品咨询。

1.在线开户咨询

证券公司开户过程复杂,开户的顾客往往会有各种问题和疑虑。此时,智能客服机器人可以帮助顾客准确回答问题,降低顾客办理开户的门槛,提高开户成功率。

2.交易咨询

证券行业的交易规则复杂,普通顾客往往难以理解。智能客服机器人可以通过问答的方式帮助顾客更好地理解交易规则,提高顾客交易成功率。

3.产品咨询

证券公司内部产品千差万别,许多顾客对不同产品的区别并不了解,智能客服机器人可以帮助顾客更好地区分不同的产品,提高顾客购买成功率。

证券行业与沃丰科技合作存在必然性

但是证券行业传统客服系统存在人力成本高、响应时间长、服务质量难以保证、服务效率低、不支持多渠道等痛点,需要与专业的智能客服解决方案提供商合作来优化客户服务体验,提高客户满意度和企业竞争力。沃丰科技智能客服机器人有以下优势:

1.全渠道连接客户覆盖与客户接触的各类渠道,支持网页、H5、APP、微信公众号、微博等在线沟通,具备PC端和移动端全面接入能力,全方位连接并随时响应客户沟通需求。

2.语义计算与理解智能客服机器人基于NLP(自然语言处理)技术,对访客的问题进行过滤纠错、词法分析、上下文理解、匹配算法、特性词检索等自然语言理解后,再次进行主动理解、模糊推理,让访客以最自然的方式表述直接的问题,并获得其最想要的精准信息。

3.智能查询提供丰富的API接口,可与企业CRM、ERP、物流等系统对接,客服机器人可有效利用业务系统查询访客各类信息,快速解决访客的业务问题。

4.辅助人工,提高服务效率人工客服接待访客时,机器人智能分析可以解决的访客问题并可替代人工客服直接回复访客消息,还可自动推荐相关答案给客服参考,为客服分担压力,成为客服的智能助理。

5.智能学习,自主成长智能客服机器人能够通过智能分析访客可能提出的问题、智能记录人工客服与访客对话内容、收集整理未知的访客提问等方式自动扩充知识库。同时还能不断对现有知识库进行提升优化,这样智能客服会更加“聪明”。

6.营销获客深度学习、机器学习算法,学习和模拟资深在线客服对话,提高在线营销机会。客户实测比人工客服套电率提升5%~35%。

证券行业与沃丰科技合作可以帮助企业提高客户服务的质量和效率,降低成本,提高竞争力,从而实现可持续发展。

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文章为沃丰科技原创,转载需注明来源:https://www.udesk.cn/ucm/faq/53549

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