银行智能客服,大模型赋能的智能客服

作者:人工智能 624文章阅读时间:2分钟

文章摘要:随着银行持续布局智能客服业务,智能客服数字人应运而生。目前,众多银行都推出自己的智能客服“数字人”,广泛应用在移动端APP、对公业务、财富管理等零售业务等众多场景。

沃丰科技

随着银行持续布局智能客服业务,智能客服数字人应运而生。目前,众多银行都推出自己的智能客服“数字人”,广泛应用在移动端APP、对公业务、财富管理等零售业务等众多场景。

但是,当前不少银行的智能客服数字人的智能化程度不够高,比如面对客户提出的复杂问题就难以回答或答非所问,或不能准确理解用户提问上下文内容并给出正确的答案。

究其原因,传统的银行智能客服数字人仍存在知识库问题匹配不精确、提问语义理解不足、不具备上下文理解与答案抽取能力等三大痛点。尤其是基于RNN(循环神经网络)的智能客服模型不能充分理解客户提问,精准定位关键知识点能力不足,多依赖于单个知识库条目形成回复,且回复多为知识库中原文,无上下文理解能力,导致客户对话体验不佳。

在这种情况下,越来越多银行寄希望大模型技术能为银行智能客服数字人装载“大脑”。

这背后,一是AI大模型在内容生成和语义理解方面有着卓越的表现,与智能客服行业有着较高的契合度。二是AI大模型还能在某种程度进一步提升智能客服的智能化程度。

比如AI大模型通过训练海量数据,并对海量文本数据进行AI深入学习,令其语言理解能力得到持续提高,拥有处理更复杂信息的能力。于是基于AI大模型加持的智能客服,就能更加精准地理解客户提问的上下文内容,快速准确识别用户意图,进而提供更可靠的客服。

在沃丰科技,我们坚信大模型赋能的智能客服将引领未来客服服务的发展。我们将不断优化用户体验,提供更智能、更高效的服务,让您感受到技术的力量,亲身体验到智能客服的卓越能力。选择沃丰科技智能客服,就是选择与未来通信的方式,让我们携手共进,开启智能化时代的新篇章!

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