医疗领域的问答知识库管理怎么做?

作者:udesk 153文章阅读时间:3分钟

文章摘要:各行各业都应该构建属于自己的标准化问答知识库,在对外客户服务时可以更自信,对内可以节省大部分培训时间,医疗行业也是如此。医疗行业的严肃性和知识的庞大性,导致其搭建问答知识库更为必要。那么医疗企业如何做好问答知识库的管理,保证问答的准确和高质量呢?

各行各业都应该构建属于自己的标准化问答知识库,在对外客户服务时可以更自信,对内可以节省大部分培训时间,医疗行业也是如此。医疗行业的严肃性和知识的庞大性,导致其搭建问答知识库更为必要。那么医疗企业如何做好问答知识库的管理,保证问答的准确和高质量呢?

1、历史对话数据分布分析

基于公司现有系统积累的大规模对话文本数据,需要对文本数据进行归类处理,分析每个部分数据的占比,挖掘出有价值的文本。

  • 基本常识相关问题。 比如:孕妇饮食需要注意什么?如何进行体检预约?
  • 业务相关问题。 比如:(妇科问诊)肚子疼怎么办?针对该问题,医生不能盲目下结论,需要询问用户的一些信息(是否孕期,具体哪里痛等等)。
  • 闲聊问题。 闲聊文本占比蛮多,不在分析范围内。

通过文本归纳以及数据分析,在用户输入文本中,基本问题占比34%,业务问题占比28%,闲聊问题占比48%。 基本问题和业务问题是具有价值的部分,通过挖掘基本问题,我们可以构建知识库,提供知识问答检索系统;通过挖掘业务问题,可以设计业务相关的多轮对话模板,完成多轮对话问答系统。

2、基本问答对挖掘

基本问答对挖掘分为两个步骤第一步:挖掘出高质量的疑问句,第二步:挖掘出高质量疑问句对应的答案

3、高质量疑问答案选择

1、问答拼接。 将疑问句对应客服的陈述句作为答案。如果答案长度较短,则按照“就近”原则拼接2-3个陈述句作为答案。客服回答问题,可能针对一个问题通过多个字句进行回答,所以按照“就近”原则将陈述句进行拼接。 2、问答对筛选。 针对第 1 步挖掘出来的QA对,通过判断Q和A中是否包含相同的领域词或者是否拥有相同的子串等策略,完成问答对的筛选。 3、同类问题如果拥有多种不同的答案,则保留高频答案。 4、运营人员协助,完成 QA 知识库的质检。

根据以上三个步骤和技术进行问答知识库的建立和管理,能够节省大量的沟通时间,生成高质量的问答知识库,供医疗企业使用。

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智能知识库

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