知识图谱是什么？企业知识图谱的价值有哪些？

企业知识图谱强调以人为核心机器为辅助的知识自动化和半自动化，能够很好的借助专家经验实现知识获取、构建和分析应用。与传统知识管理手段相比，知识图谱的优势主要表现如下：

1、支持大规模复杂知识的自动化建库

与传统知识梳理和知识库建设较为依赖人工干预不同，基于企业知识图谱能够基于已有的专家经验知识图谱，在采集、识别和融合大量知识对象后，能够通过自学习的方式实现大规模的自动知识获取。

2、有效提升已有系统或工具的智能水平

利用企业知识图谱的交互式机器学习技术，支持根据推理、纠错、标注等交互动作的学习，不断沉淀知识逻辑和模型，提高企业系统智能性，将知识沉淀在企业内部，降低对经验的依赖。例如，利用知识图谱的推理和纠错能力，不断扩充和优化各个业务系统或工具中机器学习模型的先验知识，避免模型的过拟合，提高模型的预测精度。

3、更为高效地固化、复制和推广专家经验

以往基于逻辑规则的专家系统大多是通过定制化的设计来实现，在业务规则发生变化或出现大量调整时，就需要开发人员和业务人员来重新进行规则设置和开发调整。而基于知识图谱的交互探索式分析，可以模拟专家的思考过程去发现、求证、推理，能够根据业务条件的变化，如数据源调整、业务对象更新、业务逻辑关系变化等，进行自适应调整。设计师自己可以模拟专家决策过程完成全部业务过程，不需要额外专业人员的协助。

4、满足企业复杂业务分析和即时决策需要

传统数据库通常通过表格、字段等方式进行读取，而基于知识图谱的关系层级及表达方式多种多样，且基于图论和概率图模型，可以处理复杂多样的业务关联分析，满足企业不同角色对复杂业务对象的动态关系进行分析的需要。此外，图式的数据存储方式，相比传统存储方式，数据调取速度更快，图库可计算超过百万潜在的实体的属性分布，可实现秒级返回结果，真正实现人机互动的实时响应，让企业业务人员可以做到即时决策。

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