常见的知识图谱可视化工具有哪些?

作者:科技黑 4565文章阅读时间:3分钟

文章摘要:最近几年,在互联网行业带动下,各行各业企业越来越重视数据分析对业务决策的支撑和帮助。在商业实践中,可视化是数据分析结果呈现的重要步骤和基础部分。相对国内,商业相对发达的国外,可视化技术和工具相当成熟,很多都已经做成开放应用(比如可视化图表库,BI工具等等),并投入商用。国内不少大公司、海龟团队也致力于这一方面的工作,产生了一些不错的产品和工具。

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最近几年,在互联网行业带动下,各行各业企业越来越重视数据分析对业务决策的支撑和帮助。在商业实践中,可视化是数据分析结果呈现的重要步骤和基础部分。相对国内,商业相对发达的国外,可视化技术和工具相当成熟,很多都已经做成开放应用(比如可视化图表库,BI工具等等),并投入商用。国内不少大公司、海龟团队也致力于这一方面的工作,产生了一些不错的产品和工具。

1.Excel:是一个入门级工具,Excel是快速分析数据的理想工具,也能创建供内部使用的数据图。相信大多数人都接触过Excel软件,其中还有很多人会专门学习,excel中也自带很多图表功能,可以对数据进行可视化展现。

2. Google Chart API:目前只提供动态图表工具。能够在所有支持SVGCanvas和VML的浏览器中使用。

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3. Tableau:商业分析必备的工具,功能和运行速度很强大,而且易于上手,做出来的图表也十分美观。而且Tableau还可以连接数据库,进行数据处理,目前支持市面上几乎所有的数据库连接,当然也支持本地文件直接输入软件。

4. Qlikview:Qlikview可能是Tableau最强的竞争对手。它被选为Gartner Magic Quadrant 2019的领导者,拥有康泰纳仕、斯巴鲁和全球零售银行等客户。

5. Microsoft PowerB:Microsoft Power BI界面带给人一种熟悉感,使新用户易于上手和使用。为了便于操作,Power BI提供了一个免费的基本版本,并且是开源的。

6. Gephi:Gephi是进行社交图谱数据可视化分析的工具,不但能处理大规模数据集并生成漂亮的可视化图形,还能对数据进行清洗和分类。

7.Plotly:这是最丰富多彩的BI解决方案之一,巧妙地帮助用户创建易于理解的交互式图表。它的一些主要功能是:根据输入定制的二维和三维图表,集成面向分析的语言(如Python、R和Matlab),用户api等。

8.NodeBox:NodeBox 是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序。你需要了解Python程序,NodeBox与Processing类似,但是没有Processing的互动功能。

9.Datawrapper:Datawrapper简单、清晰和易于使用的界面,它的主要功能是:易于使用,不需要编码或设计技能,快速交互生成图表,打造不同的品牌风格。

10. Processing:Processing 是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码,然后编译成Java。

11.沃丰科技GaussMind知识图谱基于深度学习的NLP算法,能帮助客户完成上传、标注数据,自定义构建模型训练,构建可视化图谱。

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