施耐德应用企业知识图谱,提升管理能力

作者:人工智能 497文章阅读时间:3分钟

文章摘要:在制造业中应用基于AI大模型的知识图谱技术时,不同企业会面临不同的实践经验和困难,主要挑战有数据采集和清洗困难、数据安全和隐私保护问题,以及跨界人才稀缺等问题。沃丰科技解决方案严格遵守国家相关法律法规设计,确保企业与用户的数据安全与隐私保障。

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在制造业中应用基于AI大模型的知识图谱技术时,不同企业会面临不同的实践经验和困难,主要挑战有数据采集和清洗困难、数据安全和隐私保护问题,以及跨界人才稀缺等问题。沃丰科技解决方案严格遵守国家相关法律法规设计,确保企业与用户的数据安全与隐私保障。

施耐德电气是制造业应用AI大模型+知识图谱技术的领先企业之一。

一方面,施耐德旗下拥有上千条产品线,产品型号超过十万。不计其数的产品信息构成了一个庞大的数据海,客服人员不可能对所有的产品都熟记在心,常常无法给予客户准确的帮助和支持,客户体验难以令人满意。

另一方面,施耐德电气十分重视线上营销与服务,用户可以通过微信公众号、Web官网等多个渠道接入,与客服进行沟通。这也导致大量咨询比较分散,无法整合到一起进行统一化、标准化解决。不仅如此,施耐德的产品信息分散分布在数十个不同的系统中,客户如果通过关键词搜索的方式进行查询,需要花费大量的时间和精力从一大堆文档中寻找,费时费力。因此,施耐德电气希望建立一个统一的沟通渠道,并通过人工智能技术提高客户服务质量。

沃丰科技AI场景落地专家GaussMind,依托行业大模型—原心大模型,以AI机器人客服+知识图谱,整合施耐德全系列产品型号资料,构建维修知识图谱及统一搜索平台,打造数智一体化解决方案,提升企业经营管理的数字化、智能化水平。

首先,通过多渠道接入,将微信公众号、Web官网等各个渠道整合起来,统一工作台回复,快速响应并及时处理客户的各种需求。其次,设置智能客服机器人24小时不间断地接待来自各个渠道的咨询,并根据客户、经销商的不同渠道和问题类型,自动分类、分级,快速定位问题并给出相应的解答。最后,设置企业搜索入口,让内外人员轻松查询所需要的产品信息。

施耐德项目实施后,成功将客服人员从重复性的劳动中解救出来,摇身一变成为知识库的管理者。AI文本机器人的知识点匹配率达80%以上,用户咨询拦截率达72%,它还具备自主学习和优化能力,可以不断地积累和分析客户的反馈和行为数据,不断提高自己的回答质量和效率。

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