语音识别(ASR)应用场景全介绍
语音识别的本质是一种基于语音特征参数的模式识别,即通过学习,系统能够把输入的语音按一定模式进行分类,进而依据判定准则找出最佳匹配结果。
1998沃丰科技ASR语音识别采用国际前沿的端到端语音语义一体化建模算法,将语音快速准确识别为文字,支持一句话识别、语音内容分析、机器人对话、智能质检等多个场景。
ASR语音识别技术可以用于控制智能家居设备,例如灯光、温度、音乐等。通过使用个人智能助手(如Amazon Echo、Google Home),用户可以使用语音指令控制它们。...
1122语音识别ASR,全名为Automatic Speech Recognition,是一种利用计算机自动分析和识别口语语音,将口语转化成相应的文字的技术。它可以将人类语音语言转化成可...
1088ASR语音识别是指计算机自动识别并转换人类语音语言为文本或指令的一种技术,它使得人们可以通过语音与计算机进行交互,不再需要通过键盘、鼠标等输入设备进行...
1175自动语音识别技术是一个复杂的过程,其中包含声学模型、语言模型和搜索算法等环节。整个过程可以简单地分为三个阶段:语音信号预处理、特征提取和模式匹配。
1428ASR语音识别技术,全称为Automatic Speech Recognition,是一种人工智能技术,用于将人类声音转化为计算机可读的文本或命令。ASR技术可以帮助计算机理解并处...
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