智能质检本质上是对传统人工质检的升级

作者:udesk 355文章阅读时间:2分钟

文章摘要:以电话录音的传统人工质检为例,质检员检查录音时,需要反复听录音确认,检查1通录音往往需要花费2-3倍的时间,因此效率很低。况且,由于企业的业务员远多于质检员,导致质检员每天需要检查大量的录音,所以...

以电话录音的传统人工质检为例,质检员检查录音时,需要反复听录音确认,检查1通录音往往需要花费2-3倍的时间,因此效率很低。

况且,由于企业的业务员远多于质检员,导致质检员每天需要检查大量的录音,所以难以全部检查,只能抽检部分对话。

随着企业质检的信息化,以及AI技术的发展与应用,上述的问题也逐渐被改善。

以ASR(自动语音识别)为例,它的核心就是能够将人的语音自动转写成文本。

应用在质检业务中,辅助质检员能更方便、快捷地定位到业务员与用户沟通中的问题,极大地缩短了听录音确认的耗时,提高了效率。

接着上面提到的质检业务开展工作的例子,进一步说明AI技术,也就是智能质检带来的变化。

业务员在结束一天的工作后,系统会在每天的凌晨,根据企业设置的质检规则对前一天产生的所有对话自动质检,并会检测出一批系统评判「疑似违规」的对话。

第二天,质检员上班后,针对这批「疑似违规」的对话进行复核,确认业务员是否违规。不必再像原先一样,需要人为地从所有对话中,抽出部分对话进行检查及评判。

对比原先质检员从不确定是否违规的所有对话中抽检,而现在是基于系统全部检测后,只需从疑似违规的对话中检查,在检出违规的概率上就有了极大得改善。

所以总的来说,智能质检本质上是对传统人工质检的升级,基于现有的AI技术,能够辅助、替代质检员完成一些相对简单、重复的工作(比如,将所有对话都听一遍),以提升质检业务的检查效率,从而能够更全量地开展质检、更快速的反馈质检结果,最终降低企业合规、管理的风险。

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智能质检系统

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